Stade 1
Expérimentation d’outils
Les équipes testent des outils IA de façon isolée, sans modèle opératoire commun.
À quoi ressemble ce stade
- L’usage de l’IA dépend de champions individuels plutôt que de standards d’entreprise.
- Des équipes différentes utilisent des outils différents pour des tâches similaires.
- Des gains existent, mais restent difficiles à reproduire à l’échelle.
Où ça se fragilise
- La multiplication des outils augmente les coûts sans retour constant.
- La connaissance reste locale aux équipes et se perd avec les changements de rôle.
- La direction manque de visibilité fiable sur l’impact réel.
Prochain mouvement
- Sélectionner 2-3 workflows prioritaires où l’IA peut créer une valeur mesurable.
- Nommer un sponsor exécutif responsable du succès et de l’alignement.
- Définir des métriques de base avant toute montée en échelle.
Ce qu’il faut suivre
- Temps gagné sur les workflows à forte fréquence
- Cohérence d’adoption entre équipes
- Coût par pilote versus résultat d’affaires obtenu
Priorité gouvernance
- Établir des règles minimales sur outils autorisés, gestion des données et cadence de revue.
- Documenter les limites d’usage pour l’information sensible.