Cadre canadien de gouvernance IA

Des garde-fous simples pour utiliser l'IA en toute sécurité, protéger vos données et contrôler les risques sans ralentir votre entreprise.

Considérations de confidentialité

Ce que cela signifie :

L'IA a besoin de limites claires sur ce qu'elle peut voir et retenir.

Pourquoi c'est important :

Sans limites, des données sensibles peuvent fuiter ou être réutilisées de manière inattendue.

Ce qu'il faut faire :

  • •Savoir exactement quelles données votre IA voit
  • •Retirer automatiquement les informations sensibles
  • •Décider de la durée de conservation des données
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IA responsable

Ce que cela signifie :

Il vous faut des règles claires sur le comportement de l'IA et sur le moment où les humains prennent le relais.

Pourquoi c'est important :

Cela protège votre marque, évite les erreurs coûteuses et vous permet de garder le contrôle.

Ce qu'il faut faire :

  • •Fixer des limites claires sur ce que l'IA peut faire
  • •Décider quand un humain doit intervenir
  • •Rendre les décisions de l'IA faciles à suivre
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Risque organisationnel

Ce que cela signifie :

Prévoyez les problèmes et sachez qui en est responsable.

Pourquoi c'est important :

Évite la panique en cas de panne et garde la direction alignée sur la sécurité de l'IA.

Ce qu'il faut faire :

  • •Créer des solutions de rechange si l'IA échoue
  • •Désigner des responsables clairs pour les outils d'IA
  • •Suivre les performances de l'IA
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