Utilisez des feuilles de travail concrètes pour cartographier les décisions, le contexte, les responsabilités, la mémoire, la gouvernance et la cadence avant d’ajouter d’autres outils.
Chaque modèle sert à structurer la réflexion avant l'implémentation. Ils aident une équipe à nommer le workflow, définir la frontière de contexte, séparer recommandation et exécution, cartographier les passages agentiques, préserver la mémoire organisationnelle et planifier la résilience avant que l'IA devienne critique.
Séquence de démarrage
Les aperçus PDF restent libres. Cette trousse vous donne trois documents Word modifiables pour prioriser le travail, qualifier le cas d'usage et définir une portée réaliste.
Bibliothèque de modèles
Modèle 19
Définir ce que mieux veut dire avant qu'un workflow IA passe du pilote au dossier d'affaires.
Idéal pour
Les équipes qui doivent prouver l'impact opérationnel après le lancement d'un workflow IA.
Sorties
Modèle 20
Définir les critères d'évaluation des sorties, appels d'outils, récupérations, escalades et confiance du réviseur.
Idéal pour
Les workflows agents, outils-conseil, assistants documentaires et copilotes ventes ou service.
Sorties
Modèle 21
Consigner ce que l'IA a vu, récupéré, inféré, recommandé et ce que les humains ont finalement décidé.
Idéal pour
Finance, RH, juridique, prêts, subventions, achats, gestion de cas et escalades client.
Sorties
Modèle 22
Préparer confinement, responsabilités, communications et revue quand un workflow IA échoue.
Idéal pour
Les systèmes IA en production et assistants exposés aux clients.
Sorties
Classer les informations que l'IA peut accéder, restreindre, conserver ou escalader avant les frontières de contexte.
Idéal pour
CRM, RH, finance, systèmes documentaires et assistants connectés aux boîtes de réception.
Sorties
Modèle 24
Estimer routage modèle, récupération, appels d'outils, contexte caché, évaluations et coût mensuel.
Idéal pour
Les PME qui évaluent si l'IA est viable à l'échelle production.
Sorties
Modèle 25
Tester le comportement agent pour cas normaux, limites, données manquantes, échecs d'outils, demandes restreintes et escalades.
Idéal pour
Les systèmes agents avec outils, approbations ou workflows multi-étapes.
Sorties
Modèle 26
Définir la propriété métier, système, données, revue, escalade, technique, conformité et direction.
Idéal pour
Les équipes de direction qui adoptent l'IA dans plusieurs départements.
Sorties
Planifier formations, changements de workflow, habitudes de revue, communications et boucles de rétroaction.
Idéal pour
Les équipes qui déploient des workflows IA auprès du personnel.
Sorties
L'évaluation d'architecture transforme ces cartes en premier système priorisé, avec frontières de contexte, besoins de gouvernance, design d'orchestration et chemin d'implémentation.